what is computer programming language in Hindi

pC कंप्यूटर प्रोग्राम लिखना एक विशेष परिणाम प्राप्त करने के लिए एक निष्पादन योग्य पीसी प्रोग्राम की योजना बनाने और बनाने की ओर है। प्रोग्रामिंग में उपक्रम शामिल हैं, उदाहरण के लिए, परीक्षा, उत्पादन गणना, रूपरेखा गणना की सटीक और संपत्ति का उपयोग, और एक चुने हुए प्रोग्रामिंग भाषा में गणना का उपयोग (आमतौर पर कोडिंग के रूप में माना जाता है)। एक प्रोग्राम का स्रोत कोड कम से कम एक बोली में लिखा जाता है जो डेवलपर्स के लिए समझ में आता है, मशीन कोड के विपरीत, जो कि फोकल तैयारी इकाई द्वारा सीधे निष्पादित किया जाता है। कंप्यूटर प्रोग्राम लिखने का कारण एक पीसी पर नियमित रूप से दिए गए निर्देशों की एक समूहीकरण की खोज करना है, जो एक असाइनमेंट की प्रदर्शनी (जो कि एक कामकाजी ढांचे के रूप में दिमाग की धड़कन हो सकती है) को नियमित रूप से रोबोट करेगा। इस तरह से प्रोग्रामिंग की दिशा में नियमित रूप से कुछ अद्वितीय विषयों में महारत की आवश्यकता होती है, जिसमें एप्लिकेशन स्पेस, विशेष गणना और औपचारिक औचित्य पर जानकारी शामिल है।

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प्रोग्रामिंग के साथ जाने और पहचाने जाने वाली त्रुटियों में शामिल हैं: परीक्षण, जांच, स्रोत कोड का रखरखाव, निर्माण ढांचे का उपयोग, और अनुमानित प्राचीन वस्तुओं के अधिकारी, उदाहरण के लिए, पीसी कार्यक्रमों का मशीन कोड। इन्हें प्रोग्रामिंग प्रक्रिया के एक घटक के रूप में देखा जा सकता है, हालांकि नियमित रूप से प्रोग्रामिंग की उन्नति का उपयोग इस बड़ी प्रक्रिया के लिए किया जाता है, जिसमें प्रोग्रामिंग, निष्पादन या कोड की वास्तविक संरचना के लिए कोडिंग होती है। प्रोग्रामिंग डिजाइनिंग प्रोग्रामिंग रिहर्सल के साथ बिल्डिंग सिस्टम से जुड़ता है। यह पता लगाना विपरीत प्रक्रिया है। एक प्रोग्रामर कोई भी प्रतिभाशाली पीसी मास्टर है जो किसी मुद्दे को हराने के लिए अपनी विशेष जानकारी का उपयोग करता है, फिर भी यह उसी तरह भाषा में एक सुरक्षा प्रोग्रामर का मतलब कर सकता है।


कंप्यूटर प्रोग्रामिंग लैंग्वेज का इतिहास

प्रोग्राम योग्य गैजेट काफी लम्बे समय से मौजूद हैं। नौवीं शताब्दी के समय के अनुसार, फ़ारसी बानू मूसा के भाई-बहनों द्वारा एक प्रोग्राम योग्य म्यूज़िक सीक्वेंसर विकसित किया गया था, जिसने इनजेन्सिव डिवाइसेस की बुक में एक कम्प्यूटरीकृत मैकेनिकल वुडविंड प्लेयर को चित्रित किया था। 1206 में, अरब इंजीनियर अल-जज़ारी ने एक प्रोग्रामेबल ड्रम मशीन तैयार की, जहाँ खूंटे और कैम के माध्यम से विभिन्न लय और ड्रम के डिज़ाइन को बजाने के लिए मधुर यांत्रिक रोबोट बनाया जा सकता था। 1801 में, जैक्वार्ड लूम "प्रोग्राम" को विकसित करके पूरी तरह से विभिन्न बुनाई दे सकता था - उन में छिद्रित उद्घाटन के साथ पेस्टबोर्ड कार्ड की प्रगति।

कोड-ब्रेक की गणना काफी समय से मौजूद है। नौवीं शताब्दी में, अरब गणितज्ञ अल-किंडी ने डिक्रिपियरिंग क्रिप्टोग्राफिक संदेशों पर ए पांडुलिपि में स्क्रैम्बल कोड को डिकोड करने के लिए एक क्रिप्टोग्राफ़िक गणना को चित्रित किया। उन्होंने पुनरावृत्ति जांच द्वारा क्रिप्टैनालिसिस का मुख्य चित्रण किया, सबसे समय का कोड-ब्रेकिंग एल्गोरिथ्म। 

प्राथमिक पीसी कार्यक्रम आम तौर पर 1843 को दिनांकित होता है, जब गणितज्ञ आद्या लवलेश ने बर्नौली संख्याओं के उत्तराधिकार की गणना के लिए एक गणना वितरित की, जो चार्ल्स बैबेज के विश्लेषणात्मक इंजन द्वारा पूरा होने की उम्मीद थी।

1880 के दशक के दौरान हरमन होलेरिथ ने सूचनाओं को मशीन-विरूपित रूप में दूर रखने का विचार व्यक्त किया। बाद में एक कंट्रोल बोर्ड (प्लगबोर्ड) उनके 1906 के प्रकार में जोड़ा गया था। टेबुलेटर ने इसे विभिन्न रोजगार के लिए अनुकूलित करने की अनुमति दी, और 1940 के दशक के अंत तक, यूनिट रिकॉर्ड गियर, उदाहरण के लिए, आईबीएम 602 और आईबीएम 604, नियंत्रण बोर्डों द्वारा संशोधित किए गए थे; मुख्य इलेक्ट्रॉनिक पीसी की तरह। किसी भी मामले में, 1949 में प्रस्तुत पुट कार्यक्रम पीसी के विचार के साथ, दो परियोजनाओं और सूचनाओं को दूर रखा गया था और पीसी मेमोरी में समान रूप से नियंत्रित किया गया था। [उद्धरण वांछित]

मशीन कोड प्रारंभिक परियोजनाओं की भाषा थी, जो विशिष्ट मशीन के मार्गदर्शन सेट में लिखी गई थी, नियमित रूप से युग्मित प्रलेखन में। निम्न स्तर के कंप्यूटिंग निर्माण लंबे समय से पहले किए गए थे जो डेवलपर को एक पुस्तक डिजाइन में मार्गदर्शन का संकेत देते थे, (जैसे, ADD X, TOTAL), प्रत्येक गतिविधि कोड के लिए संक्षिप्त रूप और पते निर्धारित करने के लिए महत्वपूर्ण नामों के साथ। जैसा कि हो सकता है, इस तथ्य के प्रकाश में कि एक मशीन भाषा के लिए एक वैकल्पिक प्रलेखन के अतिरिक्त एक निम्न स्तर की कंप्यूटिंग निर्माण न्यूनतम है, इसी तरह विभिन्न मार्गदर्शन सेटों के साथ किसी भी दो मशीनों में विशिष्ट निम्न स्तर के कंप्यूटिंग निर्माण होते हैं।

महत्वपूर्ण स्तर की बोलियों ने एक कार्यक्रम को कम जटिल और उत्तरोत्तर औचित्यपूर्ण बनाने की दिशा में रास्ता बनाया, और बुनियादी उपकरणों के लिए कम बाध्य किया। फोरट्रान, प्राथमिक रूप से महत्वपूर्ण स्तर की भाषा का व्यावहारिक उपयोग करने के लिए, 1957 में बदल गया [10] और कई अलग-अलग बोलियां विकसित होने से पहले थीं - विशेष रूप से, COBOL ने व्यावसायिक जानकारी से निपटने पर ध्यान केंद्रित किया, और पीसी के लिए लिस्प के बारे में पूछताछ की।

छिद्रित कार्ड या पेपर टेप का उपयोग करने के बावजूद सब कुछ के बावजूद परियोजनाएं अधिकांश भाग के लिए थीं। पंच कार्ड अवधि में पीसी प्रोग्रामिंग देखें। 1960 के दशक के उत्तरार्ध तक, सूचना स्टॉकिंग गैजेट्स और वर्क स्टेशन काफी किफायती हो गए, ताकि पीसी में वैध रूप से कंपोज़ करके प्रोजेक्ट बनाए जा सकें। सामग्री प्रबंधकों (स्वयं प्रोग्राम) का निर्माण किया गया था जो कि बदलाव और संशोधनों को छिद्रित कार्ड की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से बनाने की अनुमति देता है

कंप्यूटर आधुनिक प्रोग्रामिंग


स्रोत कोड की पठनीयता

पीसी प्रोग्रामिंग में, इंटेलीजेंसी में सीधेपन के लिए दृष्टिकोण है, जिसके साथ एक मानव पेरुसर स्रोत कोड की वजह, नियंत्रण धारा और गतिविधि को समझ सकता है। यह चलन, उपयोग में आसानी और विशेष रूप से व्यावहारिकता सहित उपरोक्त मूल्य के हिस्सों को प्रभावित करता है।

इंटेलिजेंस इस तथ्य के प्रकाश में महत्वपूर्ण है कि डेवलपर्स अपनी ऊर्जा का सबसे अधिक निवेश करते हैं, नए स्रोत कोड की रचना के विपरीत मौजूदा स्रोत कोड को समझने और बदलने का प्रयास करते हैं। असंगत कोड नियमित रूप से बग, बेकार पहलुओं और कॉपी किए गए कोड का संकेत देता है। एक अध्ययन [११] में पाया गया कि कुछ बुनियादी समझदारी वाले बदलावों ने कोड को छोटा कर दिया और निश्चित रूप से इसे प्राप्त करने का अवसर कम हो गया।

एक विश्वसनीय प्रोग्रामिंग शैली का पालन करने से अक्सर समझदारी में मदद मिलती है। जैसा कि यह हो सकता है, आकर्षकता प्रोग्रामिंग शैली से परे कुछ है। कई तत्व, पीसी की क्षमता को प्रभावी ढंग से एकत्र करने और कोड को निष्पादित करने, पठनीयता में जोड़ने के लिए बहुत अधिक या कुछ भी नहीं होने के कारण। [१२] इनमें से कुछ तत्व शामिल हैं:

  • विशिष्ट इंडेंट स्टाइल (व्हाट्सएप)

  • टिप्पणियों

  • विघटन

  • वस्तुओं के नामकरण से पता चलता है, (उदाहरण के लिए, कारक, वर्ग, विधियाँ, और आगे।)

इसका परिचय भाग, (उदाहरण के लिए, इंडेंट, लाइन ब्रेक, शेडिंग विशेषता आदि) नियमित रूप से स्रोत कोड संपादकीय प्रबंधक द्वारा ध्यान रखा जाता है, फिर भी पदार्थ दृष्टिकोण डेवलपर की क्षमता और योग्यता को दर्शाता है।

कोड संरचना और शो से निपटने के लिए गैर-पारंपरिक तरीकों को अपनाने से समझ की चिंताओं को निर्धारित करने के उद्देश्य से विभिन्न दृश्य प्रोग्रामिंग बोलियों का निर्माण किया गया है। समन्वित सुधार की स्थिति (आईडीई) ऐसी सभी सहायता को शामिल करने की अपेक्षा करती है। कोड रीफैक्टरिंग जैसी विधियाँ समझदारी को अपग्रेड कर सकती हैं।

एल्गोरिथम की जटिलता

स्कोलैस्टिक क्षेत्र और पीसी लेखन कंप्यूटर प्रोग्रामों के डिजाइनिंग एक्ट दोनों ही काफी हद तक किसी दिए गए वर्ग के लिए सबसे प्रभावी गणना को खोजने और वास्तविक बनाने के बारे में चिंतित हैं। इस कारण से, गणना को बिग ओ प्रलेखन का उपयोग करने वाले आदेशों की विशेषता है, जो परिसंपत्ति के उपयोग को सूचित करता है, उदाहरण के लिए, निष्पादन समय या स्मृति उपयोग, जहां तक ​​एक जानकारी का आकार। मास्टर सॉफ्टवेयर इंजीनियर बसे हुए गणनाओं और उनकी व्यक्तिगत जटिलताओं के वर्गीकरण के बारे में जानते हैं और इस जानकारी का उपयोग उन गणनाओं को लेने के लिए करते हैं जो स्थितियों के लिए सबसे उपयुक्त हैं।

एक उदाहरण के रूप में शतरंज एल्गोरिदम


"चेसिंग के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्रामिंग" एक 1950 का पेपर था जिसने "मिनिमैक्स" गणना का आकलन किया था जो एल्गोरिथम अप्रत्याशित की ऐतिहासिक पृष्ठभूमि का एक टुकड़ा है; आईबीएम के डीप ब्लू (शतरंज पीसी) पर एक संगोष्ठी स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग शैक्षिक योजना का एक टुकड़ा है

भाषा का उपयोग मापना

यह पता लगाना कठिन है कि वर्तमान प्रोग्रामिंग बोलियों में से सबसे अधिक ज्ञात क्या हैं। प्रोग्रामिंग लैंग्वेज की प्रमुखता का आकलन करने की तकनीकों में शामिल हैं: भाषा पर ध्यान देने वाले व्यवसाय के प्रचार की मात्रा की जांच करना, [14] बेची जाने वाली पुस्तकों की मात्रा और भाषा को दिखाने वाले पाठ्यक्रम (यह अधिक बोलियों के महत्व को दर्शाता है), और मात्रा का मूल्यांकन भाषा में लिखित कोड की मौजूदा पंक्तियाँ (यह व्यवसायिक बोलियों के ग्राहकों की मात्रा को प्रमाणित करती है, उदाहरण के लिए, COBOL)।

कुछ बोलियां विशिष्ट प्रकार के उपयोगों के लिए अत्यंत मुख्यधारा हैं, जबकि कुछ बोलियों का उपयोग विभिन्न प्रकार के उपयोगों की रचना के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, COBOL कॉरपोरेट सूचना केंद्रों में अभी तक ठोस है  अक्सर भारी केंद्रीकृत कंप्यूटर पीसी पर, एप्लीकेशन डिजाइन करने में फोरट्रान, वेब सुधार में बोलियाँ और स्थापित प्रोग्रामिंग में सी। कई एप्लिकेशन अपने विकास और उपयोग में कुछ बोलियों के मिश्रण का उपयोग करते हैं। नई बोलियों को आम तौर पर शामिल की गई नई उपयोगिता के साथ पहले की भाषा की भाषाई संरचना के आसपास नियोजित किया जाता है, (उदाहरण के लिए C ++, C से ऑब्जेक्ट-डायरेक्शन जोड़ता है, और जावा C से ++ तक अधिकारियों और बायोटेक को मेमोरी जोड़ता है, हालांकि, उत्पादकता और क्षमता खो देता है। -स्तर नियंत्रण)।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसई

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में, मानव निर्मित चेतना (एआई), जिसे अब और फिर मशीन अंतर्दृष्टि कहा जाता है, मशीनों द्वारा प्रदर्शित ज्ञान है, जैसा कि लोगों और प्राणियों द्वारा दिखाए गए सामान्य ज्ञान के विपरीत है। ड्राइविंग एआई पाठ्यक्रम की पुस्तकें "उत्सुक ऑपरेटरों" की जांच के रूप में क्षेत्र की विशेषता हैं: कोई भी गैजेट जो इसकी स्थिति को देखता है और ऐसी गतिविधियां करता है जो अपने लक्ष्यों को प्रभावी ढंग से पूरा करने के जोखिम को बढ़ाते हैं। बोलचाल की भाषा में, "मानव निर्मित ब्रेनपॉवर" का उपयोग अक्सर मशीनों (या पीसी) को चित्रित करने के लिए किया जाता है जो "मनोवैज्ञानिक" क्षमताओं का अनुकरण करते हैं जो लोग मानव मस्तिष्क के साथ भागीदार होते हैं, उदाहरण के लिए, "सीखना" और "समस्या को हल करना"। 

चूंकि मशीनें उत्तरोत्तर प्रवीण हो जाती हैं, इसलिए "ज्ञान" की आवश्यकता के लिए किए जाने वाले उपक्रमों को नियमित रूप से AI के अर्थ से निष्कासित कर दिया जाता है, जिसे AI प्रभाव के रूप में जाना जाता है। टेसलर के प्रमेय में एक चुटकुला कहता है "कंप्यूटर आधारित बुद्धिमत्ता जो कुछ भी अभी तक नहीं किया गया है।" उदाहरण के लिए, ऑप्टिकल कैरेक्टर पावती आदतन एआई के रूप में देखी गई चीजों से वर्जित है,  एक नियमित तकनीक बन गई है।  अधिकांश भाग के लिए आधुनिक मशीनी क्षमताओं को एआई ने मानव भाषण को प्रभावी ढंग से समझने के लिए शामिल किया,  प्रमुख खेल चौखटे में सबसे महत्वपूर्ण स्तर पर होने वाली प्रतियोगिता (उदाहरण के लिए, शतरंज और गो), [independently] स्वतंत्र रूप से काम करने वाले वाहन, अंतर्वस्तु निर्देशन में व्यावहारिक निर्देशन। सिस्टम, और सैन्य प्रतिकृतियां।

मानव-निर्मित चेतना को 1955 में एक विद्वानों के आदेश के रूप में स्थापित किया गया था, और वर्षों से आशावाद के कुछ प्रवाह का सामना करना पड़ा है, असंतोष और वित्तपोषण के नुकसान के बाद (जिसे "कंप्यूटर इंटेलिजेंस विंटर" के रूप में जाना जाता है) ), इसके बाद नई पद्धति, उपलब्धि और पुनर्स्थापना के लिए धन। अपने इतिहास के बहुमत के लिए, एआई एक्सप्लोर को उपक्षेत्रों में अलग कर दिया गया है जो नियमित रूप से एक दूसरे के साथ बोलने की उपेक्षा करते हैं। ये उप-क्षेत्र विशिष्ट चिंतन पर निर्भर करते हैं, उदाहरण के लिए, विशिष्ट उद्देश्य (उदाहरण के लिए "मैकेनिकल तकनीक" या "मशीन लर्निंग"), विशिष्ट उपकरणों का उपयोग ("तर्क" या नकली तंत्रिका तंत्र), या गहरा दार्शनिक मतभेद । इसी तरह सबफील्ड्स की स्थापना सामाजिक घटकों (विशिष्ट शोधकर्ताओं द्वारा तैयार की गई नींव या शिल्प) पर की गई है। 

एअर इंडिया के प्रथागत मुद्दे (या उद्देश्य) सोच, सूचना चित्रण, व्यवस्था, सीखने, विशेषता भाषा से निपटने, अवलोकन और वस्तुओं को स्थानांतरित करने और नियंत्रित करने की क्षमता को शामिल करते हैं।  सामान्य ज्ञान क्षेत्र के लंबे लक्ष्य के बीच है। दृष्टिकोण तथ्यात्मक रणनीतियों, कम्प्यूटेशनल अंतर्दृष्टि और पारंपरिक प्रतीक एआई को शामिल करते हैं। AI में कई उपकरणों का उपयोग किया जाता है, जिसमें खोज और संख्यात्मक सुधार, नकली तंत्रिका तंत्र और माप, संभावना और वित्तीय मामलों पर निर्भर रणनीतियों का प्रतिपादन शामिल है। एआई क्षेत्र सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, डाटा बिल्डिंग, अंकगणित, मस्तिष्क अनुसंधान, शब्दार्थ, तर्क और कई अलग-अलग क्षेत्रों पर आकर्षित करता है।

इस क्षेत्र को इस अवधारणा पर स्थापित किया गया था कि मानव ज्ञान "इतनी सटीक रूप से चित्रित किया जा सकता है कि इसे पुन: पेश करने के लिए एक मशीन बनाई जा सकती है"। यह मस्तिष्क के विचार और मानव जैसी अंतर्दृष्टि के साथ आपूर्ति किए गए नकली प्राणियों को बनाने के नैतिकता के बारे में दार्शनिक सामग्री को बढ़ाता है। प्राचीन काल से इन मुद्दों की कथा, कथा और सिद्धांत द्वारा जांच की गई है।  इसी तरह कुछ लोग मानते हैं कि इस घटना में एआई मानव जाति के लिए एक खतरा बन जाएगा, जो कि बिना पढ़े आगे बढ़ता है। अन्य लोग स्वीकार करते हैं कि एआई पिछले यांत्रिक उथल-पुथल के विपरीत, बड़े पैमाने पर बेरोजगारी का खतरा पैदा करेगा। 

इक्कीसवीं सदी में, AI सिस्टम ने पीसी पावर में एक साथ उन्नति, बहुत सारी जानकारी, और काल्पनिक समझ के बाद पुनरुत्थान का सामना किया है; सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, प्रोग्रामिंग डिजाइनिंग और गतिविधियों में कई परीक्षण मुद्दों की देखभाल करने में सहायता करने के साथ एआई प्रक्रियाएं नवाचार व्यवसाय का एक मूल टुकड़ा बन गई हैं।

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